Document
Auteur : Ntambwe Mukalamusi Alain
Email : ericmafuta2@gmail.com
Tél : 00243998705153
Titre : Analyse prédictive des facteurs de succès des activités génératrices de revenus des personnes vivant avec le VIH à Kinshasa, République Démocratique du Congo
Type : Mémoire
Lieu : Kinshasa
Année : 2010
Résumé :
Le VIH/SIDA constitue un sérieux problème de santé publique en RDC. La prévalence del'infection est estimée à 4,1% dans la population adulte âgée de 15 à 49 ans. Le VIH/SIDA n'est pas seulement un problème médical; il est devenu un problème de développement. Nul n’ignore l’impact négatif de cette pandémie sur le plan social, économique et psychologique dans la vie des PVVIH, des personnes affectées (PA) ainsi que dans la communauté entière. Cette catégorie des personnes (PVVIH & PA) est doublement appauvrie. D’abord, elle est frappée par la misère qui sévit au sein de la population congolaise où la majorité vit en dessous du seuil de pauvreté. Ensuite, elle subit celle apportée par le VIH/Sida qui entraîne le rejet social, les dépenses liées aux soins médicaux, les problèmes de santé, la stigmatisation,… et qui la contraint souvent à la mendicité et au désespoir.
Cette étude a eu pour but de contribuer à la réduction de la dépendance socio-économique des PVVIH et à la restauration de leur dignité humaine dans la ville de Kinshasa. Son objectif a été d’élaborer un modèle de prédiction du succès des AGR des PVVIH pour la ville de Kinshasa.
L’étude a utilisé l’approche bayésienne et a fait recours aux techniques de brainstorming et de groupe nominal. Les facteurs identifiés pour le succès des AGRs des PVVIH ont été définis par les experts sur le terrain. Les informations sur les facteurs ont été recueillies à l’aide d’un guide d’entretien et des interviews. Les logiciels Excel 2007, E-views 5 et SPSS ont servi au traitement des données. A partir des 43 facteurs de succès des AGR identifiés au départ, 6 facteurs indépendants ont été retenus.
Selon le modèle de prédiction élaboré, le succès des AGRs des PVVIH a été déterminé par les facteurs ci-après : L’engagement du bénéficiaire de l’AGR de sortir de la pauvreté; la maitrise de l’environnement des affaires par le bénéficiaire de l’AGR avec utilisation effective des outils de gestion requis; l’état de santé du bénéficiaire de l’AGR stabilisé; l’étude de faisabilité concluante; le suivi régulier assuré par le bailleur de fonds en étroite collaboration avec la structure qui octroie l’AGR; le soutien des membres de la famille du bénéficiaire.
Le modèle a disposé d’un pouvoir prédictif important avec des valeurs de sensibilité, de spécificité et prédictives relativement élevées. Par rapport aux cas réels et au modèle de régression logistique, le modèle subjectif de bayes a été performant et sa valilidité a été établie.