1. Université de Kinshasa/Ecole de santé Publique/ Département de Management
2. Université de Kinshasa/Ecole de santé Publique/ Département d’Epidémiologie-Bio Statistique
Annales de la Faculté des Sciences, Vol.1 (2014) 23-32
Abstract
High blood pressure more than 140/90 mmHg no controlled and lack of or irregular check-up practice increase the number of cerebrovascular accident among the professors of the University of Kinshasa. The present study aimed at identifying the factors of increasing number of cerebrovascular accident among the professors of the University of Kinshasa.
Results from qualitative method and quantitative methods were triangulated. Qualitative data were generated by 7 experts who helped to elaborate a subjective Bayes model in order to identify factors of cerebrovascular accident. The second part of the study validated the subjective model using a quantitative approach. The subjective Bayes model, validated by using a regression logistic model, identified the high blood pressure more than 140/90 mmHg no controlled and lack of or irregular check-up practice as the most important factors that need to be corrected in order to reduce the number of cerebrovascular accident among the professors of the University of Kinshasa.
Keywords: factors, cerebrovascular accident, Bayes Model, professors, Kinshasa University.
Résumé
L’Hypertension Artérielle supérieure à 140/90 mmHg non contrôlée et l’absence ou l’irrégularité du check-up augmentent la fréquence de l’Accident Vasculaire Cérébral chez les professeurs de l’Université de Kinshasa. L’objectif de cette recherche était d’identifier les facteurs de survenue de l’Accident Vasculaire Cérébral chez les professeurs de l’Université de Kinshasa. Cette étude a utilisé une triangulation de méthodes, qualitative et quantitative. Pour la partie qualitative, les données générées par sept experts ont permis de construire le Modèle Subjectif de Bayes pour la prédiction des facteurs de l’Accident Vasculaire Cérébral. La deuxième partie de cette étude a consisté à valider la première par des méthodes quantitatives. Le modèle a identifié l’Hypertension Artérielle supérieure à 140/90 mmHg non contrôlée et l’absence ou l’irrégularité du Check-up comme facteurs dont la correction pourra contribuer à réduire la fréquence de cette pathologie chez les professeurs de l’Université de Kinshasa dans le contexte de la République Démocratique du Congo.
Mots clés : facteurs, accident vasculaire cérébral, professeurs, Modèle de Bayes, Université de Kinshasa.